IX Seminário IASI de Estatística Aplicada

 “Estatística na Educação e Educação em Estatística”

 O Instituto Interamericano de Estatística (IASI), criado em 1940, é uma organização profissional cujo propósito é promover o desenvolvimento da estatística na região americana. Como parte de seu programa de atividades, o IASI tem realizado regularmente a cada dois anos uma série de reuniões intitulada “Seminários de Estatística Aplicada”.

O IX evento nesta série foi realizado nas instalações do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) no Rio de Janeiro, de 7 a 10 de Julho de 2003, sob a coordenação geral do Prof. Ruben Klein. O tema do IX Seminário IASI de Estatística Aplicada foi “Estatística na Educação e Educação em Estatística”.

Espera-se que o seminário tenha representado uma oportunidade excelente para troca de idéias, divulgação dos trabalhos e avanços feitos no Brasil e nas Américas nestes últimos anos, e discussão de perspectivas e rumos para o avanço das áreas no futuro.

O comitê executivo local no Rio de Janeiro foi formado por Ruben Klein (Fundação Cesgranrio), Pedro Luis do Nascimento Silva (IBGE e 1o Vice Presidente do IASI), Kaizô Iwakami Beltrão (ENCE/IBGE) e Paulo Cezar Pinto Carvalho (IMPA). Este comitê ficou encarregado dos assuntos ligados à administração local do evento, e de implementar as decisões estratégicas formuladas pelo Comitê Internacional de Programa. Fizeram parte deste comitê, além dos membros do comitê local, os pesquisadores Wilton Bussab (FGV/SP), José Francisco Soares (UFMG), Dalton Andrade (UFSC), Lisbeth Cordani (CEUN-IMT / USP), Martha Bilotti Aliaga (University of Michigan), Guido Del Pino (PUC, Chile), Carmen Batanero (Universidad de Granada, Espanha e atual Presidente da IASE), Ita Kreft (College of Health and Human Services, CalStateLA) e Juan Enrique Froemel (LLECE, OREALC-UNESCO).

O Seminário incluiu atividades tais como minicursos, 1 workshop, conferências convidadas, mesas redondas, comunicações orais e sessão pôster.

 Mini-cursos

MC1.   Interactive Statistics for Understanding, por Martha Billotti Aliaga (em espanhol);

MC2.   Fundamentos didácticos para la introducción de la probabilidad em la escuela, por Carmen Batanero (em espanhol),

MC3.   Are Hierarchical Linear Models Necessary? por Ita Kreft (em inglês);

MC4.   Equalização de testes, por Dalton Andrade e Ruben Klein (em português).

Os mini cursos MC1 e MC2 tiveram um enfoque voltado ao Ensino Médio.

Conferências Plenárias

PC1.    In a World of Data Statistics Counts. Prof Richard Schaeffer  (Univ. of Florida, USA).

PC2.    Statistical Thinking and its Development. Prof. Chris Wild (Univ. of Auckland, New Zealand, e Presidente eleito da IASE – International Association of Statistical Education)

PC3.    Applying Item Response Theory Models to Problems in Ecucational Testing. Prof. Ronald K. Hambleton (Univ. of Massachusetts, USA).

PC4.    Uma Revisão dos Desenvolvimentos em Estatísticas Educacionais no Brasil. Prof. Ruben Klein (Fundação Cesgranrio).”

Conferências Convidadas

IC1.     The foundations of the Classical Inference and its inherent learning difficulties. Lisbeth Cordani (CEUN-IMT / USP).

IC2.     The Use of Computerized Tests in Mathematics at the University Of Michigan. Robert E. Megginson (UC, Berkeley).

IC3.     Las concepciones de los profesores sobre probabilidad: implicaciones para su enseñanza. Pilar Azcarate (Universidad de Cadiz, Spain).

IC4.     Amostragem para Estudos de Avaliação Educacional no Brasil. Wilton Bussab (FGV-SP), Pedro Silva (IBGE) e Dalton Andrade (UFSC).

IC5.     Quality and Equity in Brazilian Basic Education: The HLM answers. José Francisco Soares (UFMG).

IC6.     Computer-Adaptive Testing: Great Concept, but Many Statistical Problems Remain to be Solved. Ronald K. Hambleton (Univ of Massachusetts, USA).

IC7.     Professional development for practicising, professional statisticians. Neville Davies (Nottingham Trent University, England)

IC8.     Models and Methods for the detection of School Effects. Ita Kreft (College of Health and Human Services, CalStateLA)

IC9. Uso de indicadores adecuados para optimizar las politicas educativas. Ernesto Schieffelbein. (Centro de Investigación y Desarrollo de la Educación, Chile).

IC10. Assessment in Statistics: a Two-edged Sword. Peter Holmes (RSS Centre for Statistical Education – Notingham Trent University, England).

Mesas redondas

RT1.    Educação Estatística e Alfabetização Estatística (Statistical Education and Statistical Literacy). Coordenadora: Lisbeth Cordani (CEUN-IMT/USP).

            Membros:

• Clayde Regina Mendes (PUC-Campinas)
• Neville Davies (RSS Centre for Statistical Education – Nottingham Trent University, England)
• Carmen Batanero (Universidad de Granada, Espanha e Presidente da IASE – International Association of Statistical Education).

RT2.    Ensino de Estatística para Não-estatísticos no Ensino Superior (Teaching Statistics for Non-statisticians at University Level). Coordenador: Wilton Bussab (FGV/SP).

            Membros:

• Richard Scheaffer (Univ. of Florida, USA)
• Chris Wild (Univ. of Auckland, New Zealand, e Presidente eleito da IASE – International Association of Statistical Education)
• Estela B. Dagum (Univ. Bologna, Italy, e Presidente do IASI)

RT3.    Avaliações Educacionais de Larga Escala nas Américas: passado, presente e futuro (Large Scale Educational Assessments in the Americas: past, present and future). Coordenador: Juan Enrique Froemel (LLECE, OREALC-UNESCO).

            Membros:

• Nilma Fontanive (Fundação Cesgranrio)
• Libardo Barrera (ICFES, Colômbia)

RT4.    Estado da Arte em Estatísticas Educacionais nas Américas (Current State of Educational Statistics in the Americas). Coordenador: Carlos Moreno (INEP/MEC).

            Membros:

• Paula Lozano (SIRI, Orealc-Unesco)
• Ernesto Schieffelbein (CIDE, Chile)
• Kaizô Beltrão (ENCE / IBGE)

 A página do Seminário é:  http://www1.ibge.gov.br/cms/ix_iasi/

 Para maiores informações sobre o evento, consulte:

 pedrosilva@ibge.gov.br  ou  ruben@cesgranrio.org.br